KOMPLEXE PROZESSE. KLARE SYSTEME.
Marvin Kamp. Entwickler und Mitgründer. Ich verbinde Fachprozesse, moderne Software und kontrollierte KI — von der ersten Idee bis zum Betrieb.
MK1 · Projekte, Prozesse und Technik entdecken
Entwicklungserfahrung¹
ERP im Stahlumfeld¹
Eigene Projekte im Portfolio
Produkte, Plattformen und Prozesse. Wähle ein Projekt und entdecke das Problem dahinter — und die Engineering-Entscheidungen, die es zusammenhalten.
Produkt für KI-unterstützte Social-Posts aus eigenen Reisefotos mit öffentlich prüfbarer Landingpage und Anwendung.
Auditierbares Control Plane für KI-gestützte Unternehmensprozesse mit Rollen-/Richtlinienmodell, langlebigen Workflows, signierten Runner-Protokollen, Human Gates, MFA, Backups und klar getrenntem Demo-Modus.
Self-hosted Creator-Workspace zum Planen, Veröffentlichen und Analysieren eigener Short-Form-Inhalte und Kanäle.
Lokale Sports-Data- und Decision-Support-Plattform mit Multi-Source-Ingestion, Normalisierung, ELO, Quoten-Zeitreihen, Coverage-Steuerung und manueller Letztentscheidung.
Lokaler Begleiter für Paperless-ngx mit Vorgängen, Scan-Studio und geprüfter Archivübergabe. Eine sanitisierte Architekturbeschreibung zeigt den Aufbau ohne private Dokumente oder Betriebszugänge.
Mitgegründete Logistikplattform zur Vermittlung selbstständiger LKW-Fahrer ohne eigenes Fahrzeug an Speditionen; Marvins technische Rolle und die Plattformidee sind öffentlich dokumentiert.
Versionierte Workflow-Suite für RoamTale mit live getesteter Caption-Automation, täglichem Digest sowie klar getrennten Posting- und Push-Templates.
Eigenes Bewerbungsportfolio mit zwei Gestaltungsfassungen, einem prozeduralen räumlichen MK1-Schriftzug und einer zugänglichen Projektauswahl. Ohne externe 3D-Modelle oder Laufzeitbibliotheken.
Eigene Projekte sind getrennt von synthetischen Arbeitsproben gekennzeichnet. Private Betriebsdaten bleiben privat.
Aus eigenen Reisefotos werden plattformgerechte Content-Entwürfe. RoamTale verbindet .NET, KI-Generierung, Persona-Stimme und eine geführte Produktoberfläche.
Öffentliche Produktseite · 25.10.2026 · keine Kontodaten
MARVIN KAMPMich interessiert, warum ein Prozess existiert, welche Ausnahmen ihn schwierig machen und wie ein Team mit der Lösung wirklich arbeiten kann.
Meine inhaberbestätigte Erfahrung verbindet langjährige Softwareentwicklung mit 15 Jahren ERP im Stahlumfeld. Eigene Produkte und die öffentlich dokumentierte Mitgründung von CargoTrouper ergänzen diese Domänentiefe um Produktverantwortung.
Begriffe, Zustände, Daten und Ausnahmen verstehen.
In prüfbaren Schritten liefern und einen Rückweg erhalten.
Von C# und ERP bis zu Python, modernen Webprodukten und KI-Pipelines. Jeder Bereich führt zu einem konkreten Projekt oder einer klar gekennzeichneten Arbeitsprobe.
Geschäftsprozesse zerlegen, Freigabegrenzen definieren und KI-Ergebnisse mit nachvollziehbaren Zuständen integrieren.
Geschäftslogik, Backend-Dienste und schrittweise Modernisierung gewachsener Systeme. Bestehendes Verhalten zuerst verstehen und absichern.
Von Datenmodellen und Authentifizierung bis zu nutzbaren Oberflächen, Dashboards und vollständigen Arbeitsabläufen.
Kaufmännische Belege und Materialrealität zusammen denken: Einheiten, Toleranzen, Teilmengen und fachliche Ausnahmen.
Stabile Verträge, Partner-Mappings, klare Fehlersemantik und kontrollierter Wiederanlauf über Systemgrenzen hinweg.
Quellen zusammenführen, Dubletten begrenzen, Herkunft erhalten und Datenabdeckung sowie Kontingente sichtbar machen.
Dateien, Importwege und Prüfschritte reproduzierbar automatisieren. Ergebnisse, Fehler und Herkunft getrennt dokumentieren.
Anwendungen hinter TLS bereitstellen, interne Dienste trennen und Releases mit Gesundheitsprüfung und Rückweg ausliefern.
Fehlerszenarien, unbekannte Ausgänge und doppelte Zustellung mitdenken. Kompatibilität und Wiederanlauf explizit prüfen.
Technik für andere benutzbar machen: ausführbare Beispiele, nachvollziehbare Entscheidungen und konkrete Betriebsanleitungen.
Scan, Sichtprüfung, Texterkennung und Archivbestätigung als getrennte Zustände modellieren; Originale und Seitenherkunft erhalten.
Vom konkreten Problem zum nutzbaren Produkt. Technische Entscheidungen mit den Abläufen der späteren Nutzer verbinden.
Diese Labs sind synthetisch. Sie isolieren konkrete technische Entscheidungen und lassen sich unabhängig von privaten Produkten prüfen.
Ausführbares Referenz-Lab, das Geschäftsprozesse in automatisierbare, assistierte und menschlich verantwortete Schritte zerlegt — mit Risikoklassifikation, Freigabegrenzen und replay-fähigem Evidenzpaket.
TypeScript, Node.js, policy engine, JSONL audit, human-in-the-loopLAB 02 / SYNTHETICRead-only Prüfer für exportierte n8n-Workflows: erkennt mögliche Inline-Secrets, ungeschützte Webhooks, fehlende Retry-/Timeout-Strategien und Recovery-Lücken.
Python, n8n workflow JSON, static analysis, CILAB 03 / SYNTHETICDependency-free .NET-CLI für fokussierte Breaking-Change-Prüfungen veröffentlichter API-Verträge — inklusive Pfade, Methoden, Responses, Schemas, Pflichtfelder und Typen.
C#, .NET 10, OpenAPI 3, CI compatibility gateLAB 04 / SYNTHETICAusführbares, synthetisches C#-Lab für die schrittweise Modernisierung langlebiger Geschäftssysteme: Legacy-Daten einlesen, validieren, vergleichen und über eine moderne CLI/API-Grenze verfügbar machen.
C#, .NET, CLI, fixed-width data, JSON, characterization testsKI in reale Geschäftsprozesse integrieren: Zustände, Freigaben, API-Anbindung und Recovery.
Passende Nachweise ↗C#/.NET, APIs, EDI und Datenflüsse für Systeme, deren Fehler im Geschäft ankommen.
Passende Nachweise ↗Produkte vom Backend bis zur nutzbaren Oberfläche bauen und selbst betreiben.
Passende Nachweise ↗Aufgaben an der Verbindung von Fachprozess und Software: KI-gestützte Automatisierung, C#/.NET-Backends, APIs und B2B-Integration sowie Full-Stack-Produkte. Ich bringe gern Ordnung in gewachsene Abläufe und mache einen sinnvollen ersten Schritt tatsächlich nutzbar.
Nein. Mein Fundament sind Geschäftsprozesse, langlebige Software und Integration. KI erweitert diese Arbeit dort, wo Ergebnisse überprüfbar bleiben. Datenmodelle, Fehlerbehandlung, verständliche Oberflächen und Betrieb sind genauso wichtig wie das Modell.
Ein eigenes Produkt verbindet Oberfläche, fachlichen Ablauf, Integrationen und Bereitstellung. Ein synthetisches Lab isoliert dagegen ein konkretes Muster, damit es schnell geprüft werden kann. Beides ist wertvoll; ich kennzeichne die Herkunft und den Nachweisumfang bewusst unterschiedlich.
Die Nachweisseiten verlinken veröffentlichte Labs, OpenAPI-Dateien, Mapping-Beispiele, Runbooks und sanitisierte Fallstudien. Private Anwendungen und Arbeitgebercode werden darüber nicht zugänglich. Zu jeder Referenz steht, was öffentlich geprüft werden kann.
Am besten mit einer konkreten Aufgabe: Welcher Prozess kostet euer Team Zeit, wo entstehen Fehler und welche Systemgrenzen sind kritisch? Daraus können wir ableiten, wie mein Profil passt, welche Einarbeitung nötig wäre und was ein sinnvoller erster Beitrag ist.
Du suchst jemanden, der Prozesse durchdringt, Systeme verbindet und ein Produkt bis zum Betrieb mitdenkt? Lass uns sprechen.